FAIR: presentati i vincitori del bando dello Spoke 10

Sono stati pubblicati i progetti vincitori nell'ambito dello Spoke 10 di FAIR, per una dotazione finanziaria complessiva di 2.670.000 € distribuiti su 12 obiettivi di ricerca.

Nello specifico, lo Spoke 10 concentra la sua attività di ricerca sulla bio-socio-cognitive AI, con lo scopo di progettare sistemi di intelligenza artificiale cosiddetti bioinspired, cioè disegnati prendendo ispirazione dai modelli di apprendimento dell’intelligenza umana.

I progetti vincitori sono i seguenti:

• Object ReCognition datA – ORCA - Coordinatore del Progetto: Prof. Marco Bertamini, Università degli Studi di Padova
• Adaptive MEta-Learning strategies for concept-drift awareness in distributed Intelligent Systems – AMELIS - Coordinatore del Progetto: Prof. Salvatore Gaglio, Università degli Studi di Palermo
• artiFicial And bio-inspIred netwoRked intelliGence foR cOnstrained aUtoNomous Devices – FAIRGROUND - Coordinatore del Progetto: Prof. Dario Bruneo, Università degli Studi di Messina
• Self-conscious behavior in Embodied AI agents – CAESAR - Coordinatore del Progetto: Prof. Antonio Chella, Università degli Studi di Palermo
• Visual Attention for New-generation of Vision Transformers – VisAViT - Coordinatore del Progetto: Prof. Massimo Tistarelli, Università degli Studi di Sassari
• innovAtive human-iN-the-loop-baSed knowledge undERstanding – ANSWER - Coordinatore del Progetto: Alessandro Sebastian Podda, Università degli Studi di Cagliari
• Harmonic Analysis and Optimization in Infinite-Dimensional Statistical Learning – HAOISL - Coordinatore del Progetto: Prof. Ernesto De Vito, Università degli Studi di Genova
• Foundations of certifiably lightweight and secure AI systems – CLASH-AI - Coordinatore del Progetto: Prof. Lorenzo Rosasco, Università degli Studi di Genova
• LEveraging computer VIsion and Robotics for human-centered AI – LEVIR - Coordinatore del Progetto: Prof. Francesca Odone, Università degli Studi di Genova
• Grounded deep learning models for numerical cognition – GROUNDEEP - Coordinatore del Progetto: Prof. Marco Zorzi, Università degli Studi di Padova
• Robust Models for Safe and Secure AI Systems – SAFER - Coordinatore del Progetto: Prof. Battista Biggio, Università degli Studi di Cagliari

FAIR - FUTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH

Il partenariato esteso FAIR si pone l’obiettivo di contribuire ad affrontare le domande di ricerca, le metodologie, i modelli, le tecnologie e anche le regole etiche e legali per costruire sistemi di Intelligenza Artificiale capaci di interagire e collaborare con gli umani, di percepire ed agire all’interno di contesti in continua evoluzione. 

Il partenariato è composto da 25 soggetti tra Università, Organismi di ricerca nazionali e Organizzazioni private ed è finanziato dall’Unione Europea tramite NextGenerationEU e in particolare dal PNRR – M4C2, Investimento 1.3 gestito dal Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR).